10月25日湖北快3预测号 www.vjysrl.com.cn 8月29日,京津冀智慧醫療創新論壇在津舉行。作為承載63名千人計劃,孵化252家企業的醫藥研發與技術創新高地,天津國際生物醫藥聯合研究院積極銜接京津兩地各方資源,聯合具有人工智能行業頂尖技術的天云大數據,在天津濱海新區科工委指導下成立醫藥智能研究平臺。依托于三方優勢力量,力爭打造一流人工智能醫藥研發平臺、培養優異醫藥智能人才、輸出頂尖人工智能醫藥研究技術。

本次論壇由天津濱海新區科技和工業創新委員會主辦,天津國際生物醫藥聯合研究院、天云大數據、泰達科技發展集團共同承辦,北京水滴公司、藍卡健康醫療集團、普邁康精準醫療公司、南開大學、天津科技大學等京津兩地智能醫療研發與應用公司和科研機構出席論壇,數十位業內專家共話人工智能在醫療中的應用,探索醫藥智能發展新機遇。

 

 

AI+醫療具有非凡的發展潛力和想象空間

高盛發布報告認為,隨著人工智能和機器學習的不斷整合,全球醫療信息領域的效率將持續提高,節約研發及增效成本價值超過每年280億美元。而前瞻產業研究院發布的報告指出,中國人工智能+醫療市場規模持續增長,2017年超130億元,同比增長40.7%,有望在2018年市場規模達到200億元。

近兩年,國內陸續有企業開始嘗試人工智能的醫藥和醫療研發,但整體行業仍處于起步階段。國內亟待構建人工智能醫藥研發平臺,利用人工智的科技力量助推我國人工智能醫藥研發走在全國乃至全球的前列。天津國際生物醫藥聯合研究院與天云大數據此番聯合發起的醫藥智能研究平臺,即為此間有益嘗試。

天云大數據使用深度學習、復雜網絡進行蛋白靶向預測與多維數據全景展示

天云大數據CEO雷濤在主題發言中提到,醫藥智能研究平臺未來將致力于人工智能為醫藥研發賦能,使用深度神經網絡模型分析化合物的構效關系進行新藥研發;通過深度學習和自然語言處理分析大量生物科學信息進行藥物活性、安全性與副作用預測;以及通過深度學習新藥物靶點發現研究新型組合療法;通過深度學習對基因變異點檢測;通過在線全量數據分析的可穿戴設備進行監測疾病,在多重生物醫藥領域廣泛合作。

 

天云大數據主要提供各行業通用的人工智能PaaS平臺,即服務AI的AI,為開發AI應用的企業、團隊或科研機構提供人工智能工具,加速AI開發的工程化、流程化。

天云大數據同時進行了基于藥物靶點蛋白數據研究對藥物適應癥的作用關系演示,通過天云的人工智能Maxim AI平臺,將具有高維特征的數據進行降維處理,利用隨機分布森林算法對數據進行機器學習建模,結果區分度較高,同時使用復雜網絡全景展現了之前只能兩兩展示的多維數據,演示數據表明人工智能應用于藥物適應癥和副作用預測前景廣闊。

 

京津智慧醫療論壇百家爭鳴? 共話大健康產業發展

水滴公司健康業務總監梁玉芹進行了水滴醫療數據探索與應用報告,指出作為國內最大的社交籌款醫療數據公司,水滴已經進行了大病用戶,慢病用戶,健康用戶的多維度用戶數據分層,希望利用100萬大病用戶數據打通支付和醫療服務的閉環,與高校、藥企共同利用醫療臨床數據,水滴數據對各地公共衛生具有重要參考價值,與醫療、保險服務具有廣闊合作空間。

藍卡互聯網公司技術總監宋均濤進行大數據在醫療健康領域的應用報告,藍卡公司是集互聯網、大數據,云平臺與實體診所線上線下相結合的創新型醫療服務機構,擁有醫聯網系統,形成了互聯網+醫療健康+養老醫療模式,擁有融合訊飛語音AI技術的智能藥房,融合商湯科技人臉識別技術的應用,推廣慢性病在社區的人工智能輔助醫療診斷,在藍卡工作站融入大數據與人工智能技術,擁有1300萬會員的海量居民健康檔案,利用健康大數據輔助居家養老,便捷養老,智慧就醫,同時進行慢病管理,希望整合全行業資源,構建可持續發展生態圈。

普邁康公司創始人王歡博士進行了基于醫療大數據的臨床決策支持系統及應用報告,普邁康是天津國際生物研究院重點扶持的孵化項目,致力于腫瘤精準醫學決策支持輔助系統,通過數據的匹配應用,服務腫瘤患者,幫他們找到精準治療方案,通過數據解讀找到了靶向治療的機會,更多文獻挖掘,深度數據挖掘顯示靶向治療可讓患者延續生命幾年以上,結合突變點生物學功能尋找靶向治療與化療結合,幫助醫生在常規治療方法之外,找到具有臨床指導意義的個性化數據解讀方案,目前普邁康已形成腫瘤診療圖譜,為醫生提供最前沿可靠的專業查詢工具,為醫療分診提供更好的解決方案。

南開大學人工智能學院段峰教授進行了基于腦肌電的醫療康復機器人技術及腦機接口未來趨勢報告,指出未來方向是實現從機器人到基器人,結合腦肌接口與機器人控制技術,腦仿真計算。

南開大學軟件學院副院長謝茂強進行了基于人工智能的聯合用藥研究報告,提出多藥物聯合用藥中的人工智能應用問題,在分子層面研究,采用人工智能算法用于大規模藥物相互作用預測,基于藥物相互作用的大數據做相互作用預測。

天津科技大學計算機科學與信息工程學院碩士生導師王嫄進行短文本理解-智能醫藥視角介紹報告,提出進行藥物不良反應數據收集,臨床風險評分,促進醫學指南縮短更新周期,新食源性疾病預測等課題。

天津濱海新區科工創新委黨組書記陳良文發言指出,人工智能進入生活方方面面已是必然趨勢,濱海新區會為智能醫藥項目提供相關扶持方案,為人工智能產業鏈協同積極做好戰略性布局。

天津國際生物醫藥聯合研究院黨委書記黃亞樓為論壇進行了總結性發言報告,黃書記指出,人工智能產業與大健康產業結合,將濱海新區智慧醫療做大做強,促進相關產業項目發展,大健康產業正當其時。大健康產業涉及高科技化,精準化,智能化,融合化四種發展趨勢,《2017年中國獨角獸企業發展報告》公布164家企業上榜,其中大健康類占據14家,其中包括與會的藍卡健康。智能技術是一種賦能技術,彌漫影響到所有行業,到2020年,全球數據容量將會達到40ZB,相當于平均每人擁有5247GB的數據,如今已進入數字文明時代,數據是資源,數據是我們每天工作的對象,要從數據角度考慮問題,要提高數據分析的能力。

 

 

近期,阿斯利康最新報告提出,人工智能和機器學習正在顛覆藥物研發,人類與機讀數據并存的藥物研發趨勢;同時提出利用AI幫助IMED科學家,大數據分析有助于傳統病理學進入21世紀,利用AI數字病理學,自動進行組織生物標記與正確使用藥物,同時利用基于AI 的決策支持系統時刻監測藥物安全等眾多AI與醫藥結合的發展趨勢。

縱觀海內外的現實進步與發展藍圖,AI與醫藥結合的現實可期,未來不可限量,京津冀智慧醫療創新論壇將持續關注智能醫療的國際國內發展,作為國內醫藥智能研究平臺,將不定期發布海內外最新AI+大健康產業項目最新發展報告。